Instalar Eclipse y configurar Maven

Como yo no soy muy de java, pero me estoy adentrando en este mundillo y me cuesta mucho configurar eclipse, maven y todo lo que voy necesitando, voy a dejar por aquí los pasos que hay que seguir para su configuración.

1. .      Descargamos eclipse de la página de eclipse “http://www.eclipse.org/downloads/”.
2. .       Descargamos JDK e instalarlo. “http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk9-downloads-3848520.html”.
3. .       Instalar eclipse.
4. .       Configurar Maven:

Aunque la versión que nos bajemos de eclipse puede traer incluido maven, es preferible descargarnos la última versión de maven, una vez descargada la descomprimimos en “C:\Program Files (x86)\” por ejemplo para que c quede más limpio.

Y creamos la variable de entorno que apunta a dicha ruta “MAVEN_HOME”

Añadimos a la variable de entorno de nuestra Path lo siguiente “%MAVEN_HOME%\bin”:

En eclipse tendremos que configurar Maven para que apunte a nuestra instalación, a la descarga que hemos realizado, para ello accedemos a las preferencias.

Nos posicionamos en Maven / Installations, aparece una por defecto.

Vamos a añadir nuestra instalación de Maven, pulsando en ADD se nos abrirá la siguiente ventana para seleccionar nuestra instalación:

Pulsamos finalizar y seleccionamos nuestra configuración Maven.

Así apuntara a la descarga que hemos realizado.

Además normalmente nos puede fallar por tema de proxy, si estamos dentro de la oficina o de algún cliente, por lo que tendremos que editar el setting xml de “C:\Program Files (x86)\apache-maven-3.5.2\conf” y añadir nuestro proxy, y apuntar a dicho fichero desde eclipse:

En estos momentos ya debería descargarnos las dependencias de Maven, de todos modos podemos comprobar que todo esta correcto desde linea de comandos.

Un saludo, gracias

Tomar estadísticas

   Este es un tema bastante importante para aprovechar los planes de ejecución más adecuados a cada sentencia. Realmente consiste en recopilar y actualizar el catálogo de Oracle.

Por ejemplo, podemos consultar la vista de Oracle "ALL_TABLES", si no tomamos estadísticas de la tabla, en dicha vista no aparecerán actualizados el número de registros, campo NUM_ROWS.

Podéis realizar un ejemplo, crear una tabla cualquiera e insertarle datos, buscar la tabla en dicha vista:

select * from all_tables where TABLE_NAME = 'TABLA';

Veréis como no ha actualizado dicha vista, a continuación ejecutar las estadísticas para la tabla creada:

DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS( ownname => 'OWNER', tabname =>  'TABLA');

Y en este momento si que os aparecerá actualizada.

En el caso de querer tomar las estadísticas a nivel de particiones:

DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS( ownname => 'OWNER', tabname =>  'TABLA', partname => 'NOMBRE_PARTICION', estimate_percent => null, granularity=> 'PARTITION', cascade => TRUE );

Un saludo, gracias.

Ejemplo de scripts para crear particiones:

Un saludo, gracias.

Dataframes

Los dataframes son un tipo de datos en R que sirven para almacenar datos tabulares.

Se representa como un tipo especial de lista donde cada elemento de esta tiene la misma longitud.

La forma de tabular los dataframes nos puede recordar a una matriz, pero hay que tener en cuenta que una matriz es un tipo especial de vector, tiene la limitación de que todos los tipos que se encuentran en la matriz tienen que tener el mismo tipo. En cambio en un dataframe esto no es necesario, como es una especie de lista, cada columna puede tener un tipo distinto.

En los dataframe cada columna puede tener un nombre al igual que cada renglón row.name y col.name.

¿Como podemos crear un dataframe?

• data.frame()

• read.csv()    De esta forma leeríamos de un fichero.
• read.table() De esta forma leeríamos de una tabla

Algunas sentencias que nos pueden ser útiles:

Podemos poner nombres a las listas, a los vectores, a las matrices a los dataframes ...  pero este tema lo veremos en una nueva entrada próximamente.

Vectores en R

Podemos crear vectores en R de dos formas distintas, asignando directamente los valores a una variable con "c" delante o utilizando la palabra reservada vector:

Una de las diferencias es que al crearlo con la palabra reservada vecrtor, hay que indicarle el tipo de vector que va a ser y el tamaño.


Matrices

Las matrices en R no son más que un tipo de vector con un atributo especial dimensión., que indica el número de renglones (filas) y columnas.

Creación de una matriz vacía

Para crear una matriz utilizamos la palabra reservada matrix, indicamos las filas y columnas con nrow y ncol.

Para saber la dimensión de una matriz podemos utilizar dim() y sus atributos con attributes().

Hay que tener en cuenta que las matrices se rellenan por columnas y de izquierda a derecha, a diferencia de C que se hace linea a linea de izquierda a derecha. Esto es importante saberlo para cuando queramos volcar un vector a una matriz.

Existen las palabras reservadas cbind y rbind para crear una matriz partiendo de diferentes vectores, con cbind se colocará cada vector como columna y con rbind se colocara cada vector como fila.


Listas

Las listas en R son un tipo especial de vector que puede contener elementos de diferentes clases.

Introducción a R

R es un lenguaje de programación orientado al análisis estadístico. Destaca porque lo que mejor sabe hacer es analiza datos. Algunas ventajas de R:

• R al estar orientado a las estadísticas, proporciona un amplio abanico de herramientas. 

• Entre otras características de R, podemos nombrar su capacidad gráfica, que permite generar gráficos con alta calidad, con sólo utilizar las funciones de graficación. 

• R también puede usarse como herramienta de cálculo numérico y a la vez ser útil para la minería de datos.

Las típicas definiciones de R nos suelen explicar que es una implementación de software libre del lenguaje S pero con soporte de alcance estático. Se trata de uno de los lenguajes más utilizados en investigación por la comunidad estadística, siendo además muy popular en el campo de la minería de datos, la investigación biomédica, la bioinformática y las matemáticas financieras. A esto contribuye la posibilidad de cargar diferentes bibliotecas o paquetes con funcionalidades de cálculo y gráficas.

R es parte del sistema GNU y se distribuye bajo la licencia GNU GPL. Está disponible para los sistemas operativos Windows, Macintosh, Unix y GNU/Linux.

Seguiremos ampliando esta entrada en los próximos días.

Tablas de auditoria de Teradata

Tabla de auditoria para consultar las sentencias ejecutadas en teradata:

 lock row access

select top 100 *

from dbc.dbqlogtbl

where cast(startTime as date) = date

--and appId = 'bteq'

   and clientid = 'NAME_DATA_BASE'

--and queryText like '%UPDATE AHOIS_NEW%'

order by startTime

Tablas y vistas por base de datos:

select    *

from       dbc.tables

where    tablekind in ('V','T')

   --and tablename like '%%' 

    and         databasename = 'NAME_DATA_BASE';       

Para consultar el espacio total y el ocupado:

SELECT               *

FROM   dbc.diskSpace;

Podemos comprobar el espacio de la base de datos agrupando de esta manera:

SELECT              

SUM (currentperm)/1024/1014/1024 AS espacio_ocupado_GB

,SUM (MAXPERM)/1024/1014/1024 AS espacio_TOTAL_GB

, espacio_TOTAL_GB - espacio_ocupado_GB AS espacio_libre_GB

, 100 * espacio_ocupado_GB /espacio_TOTAL_GB AS porcentaje

,databaseName

FROM   dbc.diskSpace 

WHERE TRIM(databaseName) = 'NAME_DATA_BASE'

GROUP                BY 5;

Espacio que ocupa una tabla dela base de datos:

 select

 databasename

 ,tablename

 , sum (currentPerm)

 , sum (currentPerm)/1024/1024/1024 as currentPermGB

  from

  dbc.tablesize

  where --tablename like  '%%' AND

    TRIM(databaseName) = 'NAME_DATA_BASE'

  group by 1,2

  order by currentPermGB desc

Iremos actualizando esta entrada con mas tablas de auditorias proximamente.